El término “Datos Abiertos” tiene un significado muy preciso. Los datos o contenidos son abiertos si alguien es libre de usarlos, reutilizarlos o redistribuirlos, sujeto como máximo a medidas que preserven su procedencia y apertura.
- P. ¿Los datos abiertos significan gratis?
- P. ¿Qué es la Iniciativa de Datos Abiertos?
- P. ¿Cuáles son los 4 pasos para abrir datos?
- P. ¿Dónde puedo encontrar datos gubernamentales?
- P. ¿Cómo se encuentran los datos?
- P. ¿Cuáles son los tres pasos en la preparación de datos?
- P. ¿Cómo se recopilan datos de ML?
- P. ¿Cómo se recopilan datos en un conjunto de datos?
P. ¿Los datos abiertos significan gratis?
El término “Datos Abiertos” tiene un significado muy preciso. Los datos o contenidos son abiertos si alguien es libre de usarlos, reutilizarlos o redistribuirlos, sujeto como máximo a medidas que preserven su procedencia y apertura.
P. ¿Qué es la Iniciativa de Datos Abiertos?
La Iniciativa de Datos Abiertos existe para promover la transparencia financiera del gobierno. A través de recursos, socios y eventos, informamos al público y al gobierno sobre las mejores soluciones de datos abiertos disponibles.
- Elija conjuntos de datos
- Aplicar una Licencia Abierta (Apertura Legal)
- Hacer que los datos estén disponibles (apertura técnica)
- Haga que los datos sean reconocibles.
P. ¿Cuáles son los 4 pasos para abrir datos?
Cuatro pasos clave
- Elija su(s) conjunto(s) de datos. Elija los conjuntos de datos que planea abrir.
- Aplicar una licencia abierta. Determinar qué derechos de propiedad intelectual existen sobre los datos.
- Poner los datos a disposición. De forma masiva y en un formato útil.
- Hazlo reconocible.
P. ¿Dónde puedo encontrar datos gubernamentales?
Data.gov es el hogar de los datos abiertos del gobierno de EE. UU. Encuentre datos, herramientas y recursos federales, estatales y locales para realizar investigaciones, crear aplicaciones, diseñar visualizaciones de datos y más.
P. ¿Cómo se encuentran los datos?
11 sitios web para encontrar conjuntos de datos interesantes y gratuitos
- Cinco Treinta Ocho.
- Noticias de BuzzFeed.
- Kaggle.
- Sócrata.
- Impresionantes conjuntos de datos públicos en Github.
- Conjuntos de datos públicos de Google.
- Repositorio de aprendizaje automático de la UCI.
- Datos.gov.
P. ¿Cuáles son los tres pasos en la preparación de datos?
Estos pasos y muchos otros se dividen en tres etapas del proceso de análisis de datos: evaluar, limpiar y resumir.
P. ¿Cómo se recopilan datos de ML?
Paso 1: recopilar datos bookmark_border
- Si está utilizando una API pública, comprenda las limitaciones de la API antes de usarla.
- Cuantos más ejemplos de capacitación (denominados ejemplos en el resto de esta guía) tenga, mejor.
- Asegúrese de que la cantidad de muestras para cada clase o tema no esté demasiado desequilibrada.
P. ¿Cómo se recopilan datos en un conjunto de datos?
Este proceso consta de los siguientes cinco pasos.
- Determine qué información desea recopilar. Lo primero que debes hacer es elegir qué detalles quieres recopilar.
- Establezca un plazo para la recopilación de datos.
- Determine su método de recopilación de datos.
- Recopile los datos.
- Analice los datos e implemente sus hallazgos.
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